Napomena: ovo je verzija teksta kojeg sam izvorno napisao na engleskom jeziku i potom dao AI-u da mi lijepo prevede i uredi na hrvatskom jeziku. AI je lijepo… AI se lijepo uneredio. Napravio sam minimalne izmjene kako bih poravnao najgrublje dijelove prijevoda i on je takav kakav jest: pokazuje ograničenja AI-a. Ako znate engleski jezik preporučujem da pročitate izvornik jer tekstovi i primjeri nisu identični; ako vam se ne da čitati loš prijevod, u potpunosti vas razumijem: skočite na bitan dio ovdje. Želite li, možete poslušati kako AI interpretira ovaj tekst ovdje. Zgodno za preslušavanje tijekom vožnje.

Svi to znaju: AI je tu da ostane. Još uvijek je nespretan, gladan snage i nezgrapan – ali brzo se poboljšava. Svakako se možemo veseliti što ćemo imati vrlo pristojan lokalni LLM (veliki jezični model, popularna varijacija AI koju danas koristimo) koji radi na našim računalima ili našim telefonima.

Korištenje AI u obrazovanju i dalje je vrlo kontroverzno jer je to moćan alat koji se može zloupotrijebiti i možda bi bilo teško pratiti. Veliki dio problema je što je obrazovni sustav apsolutno nespreman za tako moćan alat: učitelji s razlogom navode kako će to pomoći djeci pri varanju na različite (kreativne, rekao bih) načine i to će otežati ocjenjivanje njihovog istinskog znanja.

To stoji.

Ali dopustite da vas podsjetim na nešto drugo, još jednu ometajuću tehnologiju koja se pojavila prije par desetljeća. Učitelji su se tome protivili, baš kao što se danas protive AI. Argument je bio da će njihovi učenici postati intelektualno lijeni i nikada neće pravilno naučiti kako riješiti probleme. Moj omiljeni argument: “Vjeruju da će uvijek imati taj uređaj sa sobom”.

Kalkulatori.

Ne moderni kalkulatori s prikazima u boji i grafikom i programskim jezicima te stotinama ugrađenih matematičkih funkcija. Kalkulatori poput ovog:

(i samo da napomenem, DB 800 bio je prvi kalkulator napravljen u Europi, a napravila ga je tvrtka u Hrvatskoj (tadašnja Jugoslavija))

Bili su to vrlo jednostavni uređaji sposobni za samo četiri osnovne računske radnje – ali bili su shvaćeni kao prijetnja obrazovanju, distopijska tehnologija zbog koje će djeca zaboraviti kako izračunati stvari i zbog toga na kraju dovesti do propasti čovječanstva.

Samo je vrijeme dokazalo da su oni učitelji bili u krivu: ne samo da djeca još uvijek znaju kako izračunati, već sada imamo mnogo moćnije alate i nitko ne tvrdi kako uništavaju civilizaciju.

Vjerujem da će se isto dogoditi i s AI: ovo je alat koji vam oslobađa um za bolje razmišljanje. Da, toliko je napredan da biste mu mogli prebaciti puno kognitivnih funkcija, a neki ljudi će to vjerojatno učiniti: “Neka računalo razmišlja za mene.” Neki će ljudi tražiti da im čita s dlana. No, za veliku većinu ostalih bit će koristan pomoćnik.

AI se sigurno može koristiti u svrhu povećanja znanja ili poboljšanja procesa učenja. Uz malo mašte, AI se može koristiti za brže i čak dublje učenje. Najbolje je što je ovaj alat toliko prilagodljiv, može ga se oblikovati u sve što je potrebno u tom trenutku, a zatim ga je lako preoblikovati za neki drugi zadatak. To je kao da imate privatnog učitelja u svom domu.

Skoro.

Još uvijek postoji velika razlika između stvarnog učitelja i komada softvera. Još uvijek ne postoji AI koji može zamijeniti živu osobu u svim aspektima odnosa između učitelja i učenika.

Najveća je razlika u tome što AI nije baš obučen za rad s djecom različite dobi. Iako je AI vrlo pristojan i pozitivan i koristan, ne može se lako prilagoditi individualnim potrebama učenika, nešto što pravi učitelj može odmah učiniti: mjeriti razinu razumijevanja i u letu prilagoditi metodu za optimiziranje procesa učenja kako bi u tom trenutku odgovarao učenikovom znanju ili raspoloženju.

Ne zaboravite: AI je alat. Nije učitelj. Nije učitelj. AI je prekrasan privid – složen splet statističkih izračuna. Ne može misliti, nije svjestan i ne može istinski razumjeti stvari… ali može analizirati vaš unos i stvoriti izlaz koji će zadiviti svojom životnošću. Ali to je i dalje samo stroj. Nije živ. Ne misli. To je fantastično složen DB 800 i ništa više od toga.

Ako želite isprobati trikove opisane u ovom članku, imajte to na umu i pustite da dijete to razumije: AI nije učitelj – to je vrlo napredan program. Može oponašati ljudsku interakciju, ali nedostaje mu razumijevanja, emocija i svijesti.

AI čini pogreške – takozvane “halucinacije”. Dobro se snalazi u razgovoru, ali bori se s većinom onoga što uzimamo zdravo za gotovo. Matematika je teži koncept, a relativno složena logika ili rasuđivanje mogu ga izbaciti iz tračnica. Ponekad sam izmišlja stvari iz ničega. Zbog toga se podaci primljeni od AI uvijek trebaju provjeriti radi točnosti.

Nakon što smo savladali [nepostojanje] duše stroja, da vidimo kako nam to može pomoći u tradicionalnom obrazovanju.

Za početak, AI učitelj je nevjerojatno jeftin. U vrijeme kad je napisan ovaj članak, mjesečni trošak iznosi oko 20 USD za većinu LLM alata. Taj iznos može vam donijeti mnogo sati interakcije. Ali može postati i prilično skupo ako pretjerate.

Još jedna lijepa stvar je da je AI učitelj uvijek tu – na računalu, u telefonu, čak i u vašem automobilu. Možete ga koristiti bilo gdje, bilo kada. Možete komunicirati tipkanjem na tipkovnici ili razgovorom s njim. Možete ga pokrenuti kad želite i zaustaviti kad želite, onoliko puta koliko želite.

AI je apsolutno strpljiv – nema razmaženog djeteta s bilo kojim nizom psiholoških manipulacija koje bi moglo učiniti da AI učitelj izgubi živce ili odustane. AI se ne može uznemiriti ili uvrijediti. AI neće odustati.

Možda vam nije posve jasno što je taj nesretni AI i kako se uopće koristi? Je li skup, vrijedi li te novce, kako ga uopće upogoniti i kako ga kontrolirati? Upoznajmo se s tim alatom.

Skraćenica AI (artificial intelligence – umjetna inteligencija) zapravo je općeniti naziv za cijeli niz različitih matematičkih rješenja koja obavljaju neku vrstu posla a koja nekim svojim karakteristikama imitiraju ljudsku inteligenciju. Nikako nije riječ o neviđenom novitetu: AI postoji još od šezdesetih godina prošlog stoljeća. Naravno, svojim karakteristikama nije ni približno impresivan kao moderni alati, ali ono što želim reći je da nije riječ o nečemu nikad prije viđenom. Zato vas niti ne treba biti strah umjetne inteligencije: ona je u raznim svojim pojavnim oblicima među nama već preko pola stoljeća.

Dva trenutno dominantna pojavna oblika su stvaranje slika i razgovor s korisnikom. LLM (Large Language Model – veliki jezički model) je podvrsta umjetne inteligencije čija je svrha stvaranje prirodne komunikacije s korisnikom. Tu počinje i završava sukus te umjetne inteligencije: ona je osmišljena da s korisnikom vodi dijalog usporediv dijalogu s živom osobom. Ako ste se već susretali s tim modelom, možda će vas iznenaditi kad spomenem kako taj program, dok je s vama razgovarao, niti u jednom trenutku nije znao niti razumio što priča.

Fascinantno, zar ne? Ogroman broj matematičkih proračuna koji su prvo proanalizirali ono što ste vi napisali (ili izrekli) kako bi to stavili u kontekst kojeg program zapravo ne može razumjeti na način na koji ga razumije stvarna osoba, te potom ogroman broj matematičkih proračuna koji služe tome da sklope, riječ po riječ, odgovor koji simulira nešto što bi odgovorila živuća osoba, i ponovo bez i trunke razumjevanja konteksta vlastitog odgovora – stvaraju iluziju da komunicirate s nečim što je više od sofisticiranog, ali na kraju priče ipak samo – računalnog programa.

Ako do sad još niste pričali s AI-em, nema razloga ne pokušati: postoji mnoštvo servisa koji će vam ponuditi besplatnu probu ili trajnu mogućnost korištenja alata bez plaćanja, ali uz značajno ograničenu količinu interakcije:

• ChatGPT (OpenAI)
• Gemini (Google)
• Claude (Anthropic)
• Copilot (Microsoft)

… i mnogi drugi; tržište je bogato alatima koji obećavaju asistencije u raznim oblicima i s različito kvalitetnim rezultatima.

Uporaba istih je trivijalna: naprosto posjetite neki od navedenih alata, prijavite se i u polje za unos upita vlastitim riječima napišete što vas zanima. Možete i na hrvatskom jeziku, neki od njih se bez problema snalaze s ex-Yu jezicima i ne samo što će prihvatiti vaš unos, već će vam i odgovoriti na jeziku po vašem izboru. Znanje engleskog jezika nije nužno.

I to su otprilike sve upute koje trebate. Nema konfiguriranja, nema instaliranja aplikacije na računalo ili telefon (ako to ne želite), niti morate naučiti kako koristiti taj alat. Naprosto pričate s njim. Možete ga nešto pitati i dobiti odgovor, a možete ga i “programirati” tako što ćete mu objasniti (ponovo: svojim riječima) što treba raditi. Čak je i Solitaire teže naučiti igrati!

Ideja da iskoristim umjetnu inteligenciju kako bih pomogao djetetu da brže i bolje uči došla mi je kad sam shvatio, nakon nekoliko godina stvarnog korištenja AI za generiranje slika, da mogu kombinirati dva popularna AI alata u jednu pametnu obrazovnu igru: moja kćer voli stvaranje AI generiranih slika. Imali smo sreću da imamo dobre nastavnike u vrtiću, pa je naučila engleski jezik u vrlo mladoj dobi, učinkovito postavši dvojezična. Lako može voditi razgovor s odraslom osobom i može (na naše iznenađenje) čitati engleski jezik prilično vješto. Ipak, ne zna ga dobro pisati, jer su hrvatski i engleski jezik u srži vrlo različiti: dok je u hrvatskom svako slovo točno jedan nepromjenjivi fonem, u engleskom jeziku stvari su mnogo složenije.

Stoga sam osmislio malu igru: uputio sam ChatGPT (ali ovo bi trebalo raditi s mnogim drugim LLM-ovima, iako ne podržavaju svi mogućnost stvaranja slika) da uzme njezin unos, provjeri sintaksu i gramatiku, a ako postoje problemi da ih istakne i odbije izvršiti naredbu dok se te pogreške ne isprave. Tek nakon trećeg neuspješnog pokušaja računalo treba sugerirati točan upit.

Magija koja čini sve to je ovaj mali skup uputa (na engleskom jeziku – ali ovo radi dobro i za druge jezike):

Before executing any instruction, strictly check the user's input for grammar, syntax, capitalization, and punctuation. If errors are found, list them and refuse to execute the prompt until the input is corrected. Do not suggest corrections unless the user makes three incorrect attempts in a row, after which provide a grammatically correct version.

To je to – možete kopirati i zalijepiti gore navedeno u prozor za chat i AI će ga prihvatiti i izvršiti. Neki AI-ovi mogu “zapamtiti” ovu uputu i spremiti je za buduću upotrebu, a neki bi je mogli zaboraviti u trenutku kad završite razgovor i morat ćete te upute ponovo dati sljedeći put kad “razgovarate” s njim.

Što se događa nakon što uputite AI da slijedi ta pravila?

AI će pričekati upit (korisnički unos), provjeriti pravopis i gramatiku, a zatim pružiti povratne informacije. Istaknut će i grube i suptilne pogreške, a korisnik će biti potaknut da pokuša još jednom. Ako korisnik ne uspije tri puta, AI će dati točan odgovor i pitati treba li ipak stvoriti sliku. Takvo pravilo osigurat će da korisnik (dijete ili nestrpljiva odrasla osoba) neće izgubiti interes za postupak ako napravi mnoge pogreške jer će slika na kraju biti stvorena. Tražeći od korisnika da ponovi ispravljenu rečenicu, AI će ojačati proces učenja.

Lijepa prednost je u tome što je ovaj postupak univerzalan: nakon donošenja direktive za provjeru gramatike, bilo koji razgovor s AI [unutar tog prozora za chat] bit će provjeren i ispravljen na sličan način, a ne samo upiti koji traže sliku. Ova se direktiva tada može spojiti s bilo kojom drugom direktivom za stvaranje višeslojnog alata za pomoć i treniranje različitih stvari istovremeno.

Što se još može naučiti? U osnovi, sve što nalikuje razgovoru. Napravimo primjer za jednostavan CS trening za binarnu aritmetiku:

Vi ste učitelj CS-a i sada ćete me pitati osnove binarne aritmetike, zatim provjeriti moje odgovore na valjanost i pružiti povratne informacije.

AI će uskočiti u ulogu učitelja informatike i početi ispitivati korisnika znanje binarne matematike:

Ovdje trebamo uočiti kako AI nije dobro odradio poravnanje u operaciji zbrajanja, što je pogreška kakvu ljudski učitelj naprosto ne bi počinio. Umjetni učitelj je fleksibilan i ne traži strogo definirane odgovore, ali:

Ovako izgleda zbunjeni silicijski učitelj: pravi učitelj nikad neće predložiti rješavanje binarne aritmetike tako da brojeve pretvorite u decimalne, izračunate matematički izraz i rješenje pretvorite nazad u binarni broj. Matematički je to postupak koji dovodi do valjanog rješenja i samim time je matematički ispravan, ali je edukacijski posve promašen: cilj vježbe je naučiti binarnu aritmetiku, a ne decimalnu.

Ovo nas podsjeća da ova vrsta umjetne inteligencije (LLM, da budemo precizniji) nije sveznajući, vrhunski um: ako informacije nisu čvrsto definirane može ih interpretirati na “kreativan” način. To je glavni razlog zbog kojeg vaše dijete mora shvatiti da je ovo samo maštovit računalni program i da može pogriješiti: ako se nešto takvo dogodi, trebali biste biti spremni uskočiti kao roditelj i raditi s djetetom kako biste došli do točnog odgovora.

Otkrit ćete i da AI ne može sve jednako lako učiniti ili pouzdano. I dalje je prilično loš u matematici, ponekad se bori s osnovnim matematičkim operacijama. To je specifično znanje o domeni koje zahtijeva drugačiji pristup od onoga koji LLM koristi, a vjerojatno će se riješiti u skoroj budućnosti s rješenjima za više agenata koja koriste dva ili više zasebnih AI agenata, od kojih je svaki osposobljen da bude vrlo učinkovit u svom fokusiranom opsegu funkcionalnosti.

Ako se držimo stvari koje AI može bolje razumjeti, možemo učiniti vrlo lijepe stvari. Na primjer, nevjerojatno je lako gamificirati dosadne školske zadatke:

Napravi kviz znanja povijesnih hrvatskih vladara. Ponudit ćeš dva vladara i par crtica koje znamo o njima, ali nećeš spominjati godine. Ja moram pogoditi koji vladar je vladao ranije. Nakon što odgovorim dat ćeš podatke o godinama. 

Ovaj upit će stvoriti zanimljivu kviz igru koja će pomoći djetetu da bolje zapamti podatke o hrvatskim vladarima:

Unosom jednostavnog zahtjeva računalo je stvorilo sve elemente zabavne igre kviza. Ali, ima tu jedna zanimljiva forica: u moje se vrijeme (prošlo tisućljeće) Petar prezivao Svačić, a ne Snačić. Je li to pogreška računala – sjetimo se, AI nije sveznajuć i ponekad izmisli stvari. Mogao sam to provjeriti na Internetu, no odlučio sam – gle sad! – naprosto upitati AI:

Da, provjerio sam – ovo je točno. Uočite kako sam iz kviza elegantno uskočio u tematsko potpitanje; digitalni učitelj otvoren je za milijun potpitanja i za skretanje s teme, no “programatski” mu to možete i zabraniti (“fokusiraj se na kviz i ne odgovaraj na pitanja ili instrukcije dok kviz ne završi”), reći mu da na pitanja odgovori na kraju kviza (“zapamti moja pitanja ali na njih odgovori tek nakon što završiš kviz”) ili ga ograničiti da ne bježi predaleko od teme.

Kako bi izgledao ovaj kviz? Malo se razlikuje od jednog LLM-a do drugog, jer “shvaćaju” vaše upute na nešto drugačiji način.

Evo jednog zgodnog primjera koji naglašava potrebu da “programiranju” AI-a pristupimo oprezno:

Ovo je kviz kojeg je napravio MS-ov Copilot. Očito je pogrešan. Uočimo što je sve tu pogrešno:

• zadan mu je vrlo općenit zadatak (ljudska pogreška)
• svim ponuđenim pitanjima prvi odgovor je točan odgovor
• AI unatoč tome pogrešno interpretira točne odgovore korisnika

Ali, to nije sve!

Ma, gledajte vi tog mangupa, kako nas samo zavlači i mulja!!!

Ne samo da je posve pogrešno posložio kviz i pogrešno interpretirao naše odgovore, već se i opravdava blesavim izgovorima, te gaslighta na najjače!!!

Ne treba zamjeriti umjetnoj inteligenciji što se ponaša poput tinejdžera, valja nam uvijek imati na umu ove tri stvari:

• AI nastoji ostvariti pozitivnu komunikaciju s korisnikom;
• AI ne posjeduje kontekst razumjevanja kakav očekujemo od ljudske osobe i ima statistički snažnu “potrebu” opravdati svoje tvrdnje;
• AI radi ono što mu kažemo, ne ono što bismo željeli.

Upravo ova posljednja točka čini AI pomoćnike toliko sličnima “običnom” računalnom softveru. Izreka da računalo radi što mu korisnik kaže, a ne ono što bi korisnik htio stara je desetljećima i nekako je bezvremenski istinita. Računalni program prati programski kod kojeg je unio programer (ili korisnik), točno onako kako je taj kod unešen. Nerijetko se programske pogreške dogode propustom programera koji je htio da računalo čini jedno, no zabunom je zadao naredbe da napravi nešto drugo.

Tako i umjetna inteligencija: mi smo možda mislili da zadajemo jasne upute što računalo treba raditi, ali stvarnost se s tim nije složila.

U gornjem smo primjeru naveli vrlo nejasnu želju: “napravi mi kviz”. Kvizova može biti svakakvih, na razne teme, u raznim varijacijama i s raznim mogućnostima. Ovako općenito napisan zahtjev prepustit će AI-u “kreativnost” u osmišljavanju zadatka, odnosno računalo će pokušati na zahtjev odgovoriti odgovorom u vrlo širokom spektru mogućnosti. To je ponekad dobro, dapače izvrsno: te slučajnosti su prekrasan začin slikama koje generira AI, no predstavljaju smetnju u izradi rezultata koji trebaju imati omeđen skup pravila. Izrada kviza koji uvijek koristi prvi ponuđeni odgovor kao točan zapravo nije protiv pravila – naš je problem što podrazumjevamo da tome nije tako, pa se iznenadimo kad računalo pokaže da razmišlja na drugačiji način.

Potrudimo li se i napišemo li izražajniji, precizniji zahtjev, i rezultat će biti značajno bolji. Da li i savršen?

Idi spati, Copilote. Svi su nazivi na latinskom jeziku, ali jedan je posebno obilježen kao latinski naziv – i igrom slučaja je baš taj obilježeni odgovor onaj koji je ispravan. Bravo, bravo.

Ruku na srce, s istim uputama ni ChatGPT nije pogodio što smo željeli dobiti, ali je barem kviz ispao smisleniji:

ChatGPT je “shvatio” da želimo vježbati latinski jezik i složio višejezične odgovore. Očito je naš prompt bio i dalje nedovoljno precizan, ali nehotični rezultat je na svoj način ispravan. Razumjevanje jedinica, zalaganje petica.

Zapamtite ovo: jednako kako programiramo “obične” programe zadavanjem promišljenog koda koji nedvosmisleno govori računalu koje korake treba obaviti, “programiranje” AI-a je tim bolje što su upute koje mu dajete jednoznačnije i proceduralno posložene – ne ostavljajte mu prostora za “kreativno interpretiranje” i haluciniranje. I neka vam ego ne uznemiri spoznaja da možda vi znate što želite, ali možda ne znate kako to objasniti da vas druga strana nedvojbeno shvati.

Osim jasno definiranih zadataka, umjetnointeligentni pomoćnik nam može pomoći i u apstraktnijim situacijama, primjerice kada treba provjeriti usvojenost naučenog gradiva, bilo o tome radi li se o nastavnom gradivu ili (često tako omraženoj) lektiri. Da, AI može dosta dobro simulirati nastavnika i provjeriti je li dijete usvojilo sadržaj zadane lektire. Ili materijala iz udžbenika.

Kako? Jednostavno!

1. Priložite datoteku sadržaja koji želite vježbati: PDF, DOC ili sličan tekstualni format; fotografija listova knjige nije dobar format.
2. Uputite AI da učenika ispita unešeni sadržaj.

Kako sam već naveo, sadržaj može biti vrlo konkretan poput poglavlja u knjizi zemljopisa ili povijesti, ali i posve apstraktan poput priče ili pjesme. AI se dosta dobro snalazi u oba slučaja.

Za ovaj primjer prenio sam kratku priču koju sam napisao i zatražio AI da glumi nastavnika hrvatskog jezika koji me ispituje razumjevanje pročitane lektire.

Koristio sam vlastitu priču kako bih testirao koliko je točan AI u tumačenju značenja i radnji u dokumentu koji je probavio. Za vrlo osnovna pitanja napravio je izuzetno dobar posao, gotovo jednak u usporedbi s ljudskim učiteljem.

Da biste dobili bolji uvid u ovaj postupak (i uštedjeli malo prostora), možete slijediti ove korake:

• Pročitajte priču;

• Pročitajte potom simulirano ispitivanje učenika, tj. mene, aka autora priče. (jeste li znali da u tom chatu možete ne samo pročitati razgovor, već i nastaviti ga svojim pitanjima? Isprobajte!)

• Pregledajte radne listiće koje je AI stvorio posve samostalno.

Tijekom ispitivanja namjerno sam griješio – AI me je ispravio citirajući točna mjesta u tekstu s ispravnim objašnjenjem zašto je odgovor pogrešan.

Dopustite da vas podsjetim na izvorni zadatak: htjeli smo upotrijebiti AI kako bismo pomogli zapamtiti definirani skup podataka. Ovo je savršen primjer kako se AI može koristiti za testiranje znanja učenika o materijalu. Može postaviti pitanja, provjeriti odgovore i pružiti povratne informacije. Čak se može koristiti za stvaranje kviz igre kako bi proces učenja bio privlačniji.

Nemojmo zaboraviti da AI nije učitelj. To je alat. To je vrlo moćan alat, ali i dalje samo alat. Može nam pomoći da učimo ali ne može zamijeniti ljudskog učitelja. Ne može razumjeti potrebe učenika, ne može se prilagoditi raspoloženju učenika i ne može pružiti emocionalnu podršku koju ljudski učitelj može.

Dakle, upotrijebite AI kao alat koji će vam pomoći da učite, ali ne oslanjajte se na njega kao svoj jedini izvor obrazovanja. Upotrijebite ga za poboljšanje vašeg procesa učenja. I uvijek provjerite podatke koje pruža, jer može pogriješiti.

Zaključno, AI može biti vrlo koristan alat za obrazovanje. Može nam pomoći da učimo brže i bolje, može učiniti proces učenja privlačnijim, a može nam pružiti puno informacija. Ali to je još uvijek samo alat, i treba ga koristiti kao takav. Daleko je od savršenog i još uvijek griješi u stvarima koje su ljudskim bićima intuitivne i naizgled vrlo lake.

Imate li školsku djecu, razmislite o korištenju AI-a kao pomoćnika u učenju. Jeftin je, uvijek je dostupan i vrlo je strpljiv. Može im pomoći da uče brže i bolje, a može i učiniti proces učenja privlačnijim. Samo se pobrinite da razumiju da je to samo alat i da uvijek trebaju provjeriti informacije koje pruža. Kao roditelju, na vama je odgovornost da provjerite jeste li dobro posložili alat i budete spremni ispraviti pogreške koje računalo počini; dapače, te pogreške možete okrenuti u djetetovu korist: “vidiš li gdje je AI pogriješio i što misliš zašto?”

Do sad ste, vjerujem, poprilično dobro razumjeli koliko je jednostavno započeti koristiti AI i koliko je taj oblik komunikacije s računalom prilagođen svakome. Praktički živimo svijet znanstvene fantastike kojeg smo gledali u starim filmovima, sjećate li se? Sve one scene u kojima likovi razgovaraju s računalom – eto, to više nije znanstvena fantastika. Doduše, stvarni elektronički sugovornici nisu tako superiorni kao oni filmski, ali su dovoljno dobri da budu ugodno i informativno društvo.

Za kraj, ako još uvijek dvojite kako treba razgovarati s ovim alatima, ovo su osnovne natuknice s kojima možete započeti svoju avanturu:

1. Vi (i vaše dijete) trebate imati na umu da je ovo samo napredni računalni program, a ne Deus Ex Machina – nije svjesno biće;
2. Ovo nije zamjena za ljudskog učitelja: ako postoji trajan problem s usvajanjem školskog gradiva ili s različitim predmetima, ovaj alat vjerojatno neće biti od velike pomoći i trebali biste potražiti pravog učitelja ili instruktora;
3. Na umjetnu inteligenciju trebali biste gledati kao na pametnog pripravnika: posjeduje široko opće znanje, ali joj ipak morate precizno, korak po korak reći što i kako da radi; što je vaš prompt konkretniji i manje dvosmislen, to su veće šanse da će AI dati kvalitetan odgovor;
4. Koristite jasno definiranu strukturu upita za LLM koji koristite: općenito, to bi izgledalo ovako – „Ti si [ono što želite da AI bude]. Tvoj zadatak je [jasno objasnite cilj], a to bi trebao/la napraviti ovako: [korak po korak, konkretne upute koje treba slijediti].“ Možete koristiti podebljana slova ili VELIKA SLOVA kako biste dodatno naglasili važne dijelove;
5. Budite maštoviti: nisu svi LLM-ovi isti i ne reagiraju jednako na iste upite. Eksperimentirajte sa svime dok ne dobijete dobar osjećaj što daje rezultate, a što ne. Učite kroz igru. Nemajte straha, ni predrasuda.

Najzad, ako i nakon svega ovoga niste sigurni što biste i kako trebali s tom nesretnom novotarijom, pitajte svoje potomke da vam malo pomognu. 😉

Views: 133